基于人类视觉系统的水下图像质量评价方法

作     者：赵馨 侯国家 潘振宽 李景明 王国栋 ZHAO Xin;HOU Guojia;PAN Zhenkuan;LI Jingming;WANG Guodong

作者机构：青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2020年第46卷第7期

页      面：235-242页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61901240) 中国国家留学基金(201908370002) 中国博士后科学基金面上项目(2017M612204) 山东省自然科学基金(ZR2019BF042,ZR2019MF050) 

主　　题：水下图像质量 色彩饱和度 亮度对比度 清晰度 人类主观评价 

摘      要：目前水下图像质量评价方法虽然准确性较高,但与人类主观评价相关性较低,难以实现高质量的评价。针对该问题,提出一种基于人类视觉系统进行水下图像质量评价的UIQA方法。将基于CIELab表色系的色彩饱和度、基于暗通道理论的亮度对比度和图像清晰度3个测量分量进行线性组合,来评价不同场景的水下图像质量,并将评价结果与采用UIQM方法和UCIQE方法得到的结果进行对比。实验结果表明,与UIQM方法和UCIQE方法相比,采用UIQA方法得到的水下图像质量评价结果与主观评价结果具有高度一致性,与人类主观评价相关性更高。