基于BP神经网络技术的电离层VTEC融合

作     者：郭承军 庞国强 GUO Chengjun;PANG Guoqiang

作者机构：电子科技大学电子科学技术研究院成都611731 

出 版 物：《中国空间科学技术》 (Chinese Space Science and Technology)

年 卷 期：2020年第40卷第4期

页      面：78-83页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070401[理学-天体物理] 0704[理学-天文学] 

主　　题：电离层反演 BP神经网络 数据融合 电子含量 

摘      要：随着电离层探测技术的不断发展,电离层观测资料也越来越多,只使用单一的观测资料会出现电离层反演精度不高的问题。为了提高电离层的反演精度,使用BP神经网络技术将地基反演和国际参考电离层(international reference ionosphere,IRI)模型的垂直总电子含量(vertical total electron content,VTEC)数据进行有效融合。在温带地区[35°(N)~45°(N),60°(E)~80°(E)]进行电离层反演试验,结果表明基于BP神经网络技术的电离层数据融合和地基反演获得的电离层VTEC精度都比较高,但是基于BP神经网络的电离层数据融合反演精度比地基反演更高,所以基于BP神经网络技术的数据融合能够提高电离层的反演精度。