二次曲面与最小二乘配置的组合模型在GPS高程异常拟合中的应用
Application of combination model of quadric surfaces and least squares collocation in GPS height anomaly fitting作者机构:兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070 甘肃省公路路网监测重点实验室甘肃兰州730030
出 版 物:《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)
年 卷 期:2020年第5期
页 面:127-129,133页
学科分类:08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术]
基 金:国家自然科学基金(41861059) 兰州交通大学优秀平台支持(201806) 甘肃省科技支撑计划(1604GKCA039)
摘 要:在工程实践应用中,为了有效利用GPS高程数据,减少对传统水准测量的依赖,提高GPS高程异常的拟合精度便显得十分重要。为此,本文在介绍二次曲面拟合和最小二乘配置拟合基本原理分析、算法过程推导的基础上,提出了一种新的高程异常拟合方法。首先在二次曲面拟合的基础上,计算得到原始观测数据与拟合数据之间的残差序列,然后采用最小二乘配置模型对包括二次曲面拟合模型误差的综合误差进行优化减弱,最后得到新的高程异常。通过实例,将二次曲面拟合法,最小二乘配置法与文中提出的新方法进行比较分析。结果表明:新的组合方法的拟合预测精度要明显优于最小二乘配置及二次曲面拟合。