基于极大后验估计的卡尔曼滤波反褶积
Kalman filtering deconvolution based on maximum a posteriori estimation作者机构：石油大学CNPC物探重点实验室北京102249
出 版 物：《勘探地球物理进展》 (Progress in Exploration Geophysics)
年 卷 期：2003年第26卷第4期
页 面：273-276,281页
学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金：中国石油天然气公司中青年创新基金 (2 0 0 1CX -9)
主 题：极大后验估计 卡尔曼滤波 反褶积 地震资料 地震勘探
摘 要：卡尔曼滤波反褶积是用来提高地震资料分辨率的一种方法 ,它采用观测方程和状态方程来描述系统的信号模型 ,通过观测方程求取状态方程的线性无偏最优估计 ,以及估计误差的方差阵。利用卡尔曼滤波理论开发出的反褶积算法稳定高效 ,从多道的角度提高了反褶积的效果 ,克服了传统的反褶积方法从单道上提取反褶积参数 ,不同的地震道反褶积参数不同 ,反射波相位特性变化也不同 ,从而影响反褶积质量的缺点。
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