具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数定理
A Theorem on Dimensionality of the Uncorrelated Optimal Discriminant Feature Space作者机构：南京理工大学计算机科学与技术系南京210094
出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)
年 卷 期：2003年第26卷第1期
页 面：110-115页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金 ( 60 0 72 0 3 4)资助
主 题：统计不相关性 最佳鉴别特征空间 维数定理 图像特征 模式识别
摘 要：提出并严格证明了具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数定理 :对含有L个类别的模式识别问题 ,具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数为 (L - 1) ;说明了具有统计不相关性的最佳鉴别变换与Wilks所提出的经典的模式特征抽取方法的关系 .在一定的条件下 ,具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集等价于Wilks所提出的经典鉴别矢量集 .经典的模式特征抽取方法可以用来在不损失任何Fisher鉴别信息的意义下 ,对含有L个类别的模式识别问题 ,抽取 (L - 1)
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