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基于云计算的恶意软件分析检测研究

作     者:张娜 

作者机构:铁岭师范高等专科学校辽宁铁岭112000 

出 版 物:《软件导刊》 (Software Guide)

年 卷 期:2016年第15卷第1期

页      面:159-160页

学科分类:0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:云计算 恶意软件 软件分析 云安全 

摘      要:在分析传统恶意软件检测方法优缺点的基础上,基于云计算,对恶意软件检测方法进行了改进,充分发挥了云计算并行分析检测的优势,使新型恶意软件检测方法更加高效。通过分配检测任务、粘贴数据标签,在多个封闭的虚拟机中进行动态代码分析,最后汇总分析形成报告反馈给用户,实现了云计算环境下恶意软件的分析和检测,在时间效率上明显优于传统的代码分析方法。

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