基于网络药理学研究西红花抗炎作用的分子机制

作     者：刘克杰 谢国勇 金书屹 秦民坚 Liu Kejie;Xie Guoyong;Jin Shuyi;Qin Minjian

作者机构：中国药科大学中药资源系江苏南京211198 

出 版 物：《中国野生植物资源》 (Chinese Wild Plant Resources)

年 卷 期：2020年第39卷第6期

页      面：17-22页

学科分类：1006[医学-中西医结合] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床] 

主　　题：化学成分 靶点 网络药理学 抗炎 

摘      要：目的:通过网络药理学的手段研究西红花抗炎作用的分子机制。方法:搜集并整理得到西红花的有效成分信息,上传至Swiss数据库,匹配得到西红花有效成分对应的靶点蛋白,利用Cytoscape3.4.1软件构建有效成分-靶点的网络,对得到的靶点进行GO富集分析。通过TTD、CTD和OMIM数据库得到抗炎作用相关的靶点信息,建立疾病-靶点网络。选择Cytoscape 3.4.1中Merge功能对两个网络进行结合,得到有效成分-靶点-疾病网络。利用DAVID数据库对预测得到的靶点信息进行GO生物功能学富集分析和KEGG pathway富集分析。结果:筛选得到西红花抗炎活性成分14个,主要为类胡萝卜素类、黄酮类和酚酸类化合物。与抗炎作用相关的靶点有13个,其中度值较高的靶点有EGFR、KDR、PTPRC、APP、MET、MAPK12。推测西红花中活性成分通过EGFR、KDR、PTPRC、APP、MET、MAPK12等靶点参与了生物体内细胞信号传导、细胞代谢和基因表达等过程,抑制了炎症因子的产生和释放,从而发挥了抗炎作用。