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音圈电机直驱阀的神经网络PID控制

Neural Network PID Control of VCM-DDV

作     者:张立强 陈强 柳志姣 张晓丽 朱礼浩 ZHANG Li-qiang;CHEN Qiang;LIU Zhi-jiao;ZHANG Xiao-li;ZHU Li-hao

作者机构:兰州理工大学能源与动力工程学院甘肃兰州730050 兰州理工大学温州泵阀工程研究院浙江温州325105 

出 版 物:《液压与气动》 (Chinese Hydraulics & Pneumatics)

年 卷 期:2015年第39卷第6期

页      面:80-83页

学科分类:080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0804[工学-仪器科学与技术] 

主  题:音圈电机 直接驱动阀 负载扰动 神经网络控制 

摘      要:音圈电机直驱阀是一种新型的直驱阀,结构上采用音圈电机直接驱动阀芯,针对液动力负载扰动对直驱阀的稳态、动态性能的影响,以及经典PID控制所存在的不足,在建立音圈电机直驱阀数学模型的基础上,建立神经网络PID控制。利用神经网络PID在线学习功能,对直驱阀的位置进行自适应补偿。仿真结果表明,在相同的扰动环境下,神经网络控制策略具有比经典PID控制器更好的抗干扰性和鲁棒性,具有更好的效率和自适应能力,而且无超调,这对音圈电机直驱阀的性能改善有很大的帮助。

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