基于两种耦合方法的模拟-优化模型在地下水污染源识别中的对比

作     者：肖传宁 卢文喜 安永凯 顾文龙 赵莹 XIAO Chuan-ning;LU Wen-xi;AN Yong-kai;GU Wen-long;ZHAO Ying

作者机构：吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学环境与资源学院吉林长春130012 

出 版 物：《中国环境科学》 (China Environmental Science)

年 卷 期：2015年第35卷第8期

页      面：2393-2399页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：中国地调局项目(1212011140027 12120114027401) 

主　　题：地下水 污染源识别 模拟-优化 响应矩阵法 状态转移方程法 遗传算法 

摘      要：采用一种基于模拟-优化模型的方法对地下水污染源进行识别研究.模拟-优化模型分别采用响应矩阵法和状态转移方程法进行耦合,并利用遗传算法求解,经过多次迭代,使得模拟结果与观测数据的误差达到最小.最后,通过一个假想例子评估模拟-优化模型的性能,同时比较应用不同耦合方法的计算结果.研究表明：应用响应矩阵法耦合模拟-优化模型所得结果的绝对误差范围为0.1～1.6g/L,应用状态转移方程法时,绝对误差范围为0～5.2g/L,因此,采用遗传算法求解模拟-优化模型能够有效且准确地得到地下水污染源的释放量,可以应用于地下水污染源识别问题,并且采用响应矩阵法耦合模拟-优化模型优于状态转移方程法。