基于案例推理的水上交通突发事件应急响应资源需求预测

作     者：邓守城 吴青 石兵 初秀民 陈先桥 DENG Shou-cheng;WU Qing;SHI Bing;CHU Xiu-min;CHEN Xian-qiao

作者机构：武汉理工大学物流工程学院湖北武汉430063 三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443000 武汉理工大学计算机科学与技术学院副教授湖北武汉430063 武汉理工大学智能交通系统研究中心教授湖北武汉430063 

出 版 物：《中国安全科学学报》 (China Safety Science Journal)

年 卷 期：2014年第24卷第3期

页      面：79-84页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

基　　金：西部交通建设科技项目资助(2011328201110) 

主　　题：水路交通突发事件 案例推理(CBR) 特征属性 相似度计算 资源需求预测 

摘      要：针对水上交通突发事件应急响应的资源需求问题,提出基于案例推理(CBR)的资源需求预测方法。首先,通过分析水上交通突发事件范围和近年来长江干线发生的历史案例,在保证案例完整性和有利于提高检索效率的前提下,提取案例的特征属性,定义案例的结构化表示框架,并讨论水上突发事件应急响应资源需求的特点和内容。然后,根据事件信息的属性类型,定义不同的相似度计算方法,确定案例检索过程中的属性权重,采用最邻近法计算全局相似度,求解资源需求预测结果。案例分析表明,案例2与目标案例的相似度最高,经专家对其资源调用情况进行修正后,作为资源需求预测的结果。