臀围与冠心病的因果推断——孟德尔随机化分析

作     者：袁同慧 李洪凯 马韫韬 司书成 刘新辉 于媛媛 李云霞 李文超 侯蕾 刘璐 周宇畅 薛付忠 王萍 刘言训 Yuan Tonghui;Li Hongkai;Ma Yuntao;Si Shucheng;Liu Xinhui;Yu Yuanyuan;Li Yunxia;Li Wenchao;Hou Lei;Liu Lu;Zhou Yuchang;Xue Fuzhong;Wang Ping;Liu Yanxun

作者机构：山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系山东大学齐鲁医学院健康医疗大数据研究院济南250012 山东大学齐鲁医学院齐鲁医院手术室济南250012 

出 版 物：《卫生研究》 (Journal of Hygiene Research)

年 卷 期：2020年第49卷第3期

页      面：362-367页

核心收录：

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(No.81773547) 

主　　题：孟德尔随机化 臀围 冠心病 因果推断 流行病学 

摘      要：目的采用孟德尔随机化方法探索调整体质指数的臀围与冠心病患病风险的因果关系。方法利用大样本全基因组关联研究数据,从人体测量特征基因研究(GIANT)数据库(211114名欧洲人)中筛选出与臀围密切相关且相互独立的遗传位点,进而在冠心病全基因重复验证与Meta分析合作组(CARDIoGRAM)数据库(86995名欧洲人)中选出对应的遗传位点,确定工具变量,通过逆方差加权法的两样本孟德尔随机化方法,以OR值反映臀围与冠心病的因果关系。结果共筛选出70个单核苷酸多态性(SNP)作为工具变量,逆方差加权法结果表明,臀围每增加1倍标准差,冠心病的风险降低16.9%(OR=0.831,95%CI 0.730~0.946);MR-Egger回归截距表明遗传多效性不会对结果造成偏倚(截距为-0.0012,P=0.875);leave-one-out分析未发现非特异性SNP。结论臀围增加会降低冠心病的患病风险。