基于自适应权重的面板数据聚类方法
Clustering method for panel data based on adaptive weighting作者机构：江苏师范大学经济学院徐州221116 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872
出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)
年 卷 期：2013年第33卷第2期
页 面：388-395页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 020201[经济学-国民经济学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）]
摘 要：基于二维信息的传统聚类方法并不适用于处理面板数据,在考察面板数据多重信息特征的基础上,基于面板数据的绝对指标,增量指标及波动指标,重构了面板数据相似性测度的距离函数和Ward聚类算法,提出了面板数据自适应权重聚类方法.所提供的算法既可退化为传统的绝对量距离聚类方法,亦可对面板数据的未来所属类别进行聚类预测.最后,实例显示此方法兼具有效性和灵活性.
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