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知识图谱可视化查询技术综述

Survey on Visualization Query Technology of Knowledge Graph

作     者:王鑫 傅强 王林 徐大为 王昊奋 WANG Xin;FU Qiang;WANG Lin;XU Dawei;WANG Haofen

作者机构:天津大学智能与计算学部天津300354 天津泰凡科技有限公司天津300457 同济大学设计创意学院上海200092 

出 版 物:《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期:2020年第46卷第6期

页      面:1-11页

学科分类:08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金(61972275) 天津市自然科学基金(17JCYBJC15400)。 

主  题:知识图谱 查询语言 可视化技术 可视化查询 本体可视化 

摘      要:知识图谱作为符号主义发展的产物,是人工智能技术和系统中的重要组成部分,其在百科知识、生物信息、社交网络以及网络安全等领域被广泛运用。知识图谱可视化查询是理解和分析知识图谱的重要技术,能够帮助普通用户有效地查询知识图谱。分类介绍知识图谱的数据模型和可视化技术,从数据规模的角度描述大规模知识图谱可视化的一般步骤。分析基于RDF图和属性图的可视化查询语言、基于关键字、过滤和模板的可视化查询系统,以及本体可视化查询方法,从可读性、可学习性、用户友好度等方面对现有知识图谱可视化查询技术进行对比总结,阐述可视化查询在领域知识图谱中的应用现状,并对知识图谱可视化查询的未来发展方向加以展望。

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