运用聚类分析与Google Maps于大量物种出现记录之研究

作     者：赖昆祺 郑又华 陈岳智 李佑升 邵广昭 Kunchi Lai;Youhua Cheng;Yuehchih Chen;Yousheng Li;Kwangtsao Shao

作者机构：中研院生物多样性研究中心台北11529 中研院信息科技创新研究中心台北11529 

出 版 物：《生物多样性》 (Biodiversity Science)

年 卷 期：2012年第20卷第1期

页      面：76-85页

核心收录：

学科分类：0907[农学-林学] 07[理学] 090705[农学-野生动植物保护与利用] 09[农学] 0713[理学-生态学] 

基　　金：台湾科技部门支助之TaiBIF维运计划 

主　　题：物种出现记录 聚类分析 生物多样性信息学 可视性分析 

摘      要：物种出现记录包含博物馆动物标本、植物标本、生态调查与物种观察等资料。在台湾生物多样性信息机构(Taiwan Biodiversity Information Facility,TaiBIF)物种出现记录整合平台中,已整合台湾26个数据集,包含超过150万笔物种出现记录,其中约有85%的数据具有地理信息。我们利用数据库中所汇整的鲤科数据,包括11个数据集、超过8,800笔出现记录数据,利用网格式、切割式与密度式3种聚类分析算法分别绘制出不同的空间可视化结果,藉此解决大量物种出现记录于Google Maps上呈现效能与可视化不佳之问题。同时我们也探讨了3种聚类分析法之结果与鲤科的专家意见范围地图(expertopinion range maps)比对的差异。期望透过本研究可快速且有效地呈现物种分布资料,进而帮助研究者挖掘出大量数据所隐含的知识,并为生态保育提供重要参考。