基于最大化密度差的L_2核分类器
L_2 kernel classifier based on maximum difference of densities作者机构：江南大学信息工程学院江苏无锡214122
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2012年第27卷第1期
页 面：77-81,86页
核心收录：
学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(60903100 60975027)
摘 要：提出一种基于最大化密度差的L2核分类器算法MDL2KC.该算法不仅可以保证估计出的两类密度差接近于真实密度差,而且可以使两类的密度差尽可能大.利用人工数据集和标准UCI数据集进行实验验证,所得结果表明,MDL2KC算法较传统的L2核分类器算法具有更好的分类效果和稀疏特性.
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