县域城镇化水平差异的人工神经网络测定——以陕西省为例
Examination to the differentiations in urbanization level of regional counties by using artificial neural networks:a case study of Shanxi Province出 版 物：《城市问题》 (Urban Problems)
年 卷 期：2011年第7期
页 面：66-68,95页
核心收录：
学科分类：08[工学] 083304[工学-城乡发展历史与遗产保护规划] 0833[工学-城乡规划学]
摘 要：在已有研究的基础上,运用人工神经网络的理论和方法,构建了BP神经网络模型,并对2008年陕西省83个县的县域城镇化水平进行了测度。结果表明:陕西省县域城镇化水平存在显著分异,评价结果与专家的判断基本一致。陕北、关中地区县域城镇化水平较高,陕南则相对较低,各自区内差异明显。可见,BP神经网络模型运用于县域城镇化水平简单、实用,且有效避免了人工赋权的主观性,具有良好的应用前景。
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