求解模糊机会约束规划的混合智能算法
Solving Fuzzy Chance-constrained Programming Problems with Hybrid Intelligent Algorithm作者机构：陕西职业技术学院计算机科学系西安710100 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所太原030024 陕西省地方电力集团公司咸阳分公司咸阳712100
出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)
年 卷 期：2010年第38卷第10期
页 面：38-42页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论]
摘 要：模糊机会约束规划是一类重要的模糊规划,它广泛地存在于许多领域中,微粒群算法已实现了对其的有效求解,但求解速度仍不能满足大规模模糊机会约束规划问题的求解,为了寻找更为高效的求解模糊机会约束规划的算法,通过采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近模糊函数,然后应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值估计及检验解的可行性,从而提出了一种求解模糊机会约束规划的混合智能算法。最后通过仿真结果说明了算法的正确性和有效性。
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