基于任意形状颗粒集合二值图像的体积估算模型

作     者：陈恳 赵攀 汪一聪 CHEN Ken;ZHAO Pan;WANG Yi-cong

作者机构：宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 

出 版 物：《宁波大学学报（理工版）》 (Journal of Ningbo University：Natural Science and Engineering Edition)

年 卷 期：2007年第20卷第2期

页      面：141-146页

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家教育部留学回国基金(2006699) 宁波市自然科学基金(2006A610016) 

主　　题：体积估计 体积模型 任意形状颗粒 图像分析处理 颗粒集合 

摘      要：基于任意形状颗粒集合的二值图像,提出了估计其体积(或质量)的方法.首先利用发光背景台面获取的颗粒灰度图像变换为相应的二值图像,得到颗粒的边界轮廓.然后再基于其边界信息,定义与颗粒形状特征相关的描述量,并将其无量纲化.将由此定义的无量纲参变量作为回归变量建立一个多元线性回归(multiple linear regression)模型用以估计颗粒集合的扁平度,进而估算颗粒体积.回归变量的系数由随机采样的501个样本颗粒(尺寸范围为4.75～25 mm)用误差最小平方和求得.将模型应用于由具有相似统计分布特征的其他颗粒集合,并将得到的体积估计值与其体积真实值相比较,实验结果显示模型的相对误差在±2%以内.