基于大数据平台的农作物病虫监测预警系统的研究

作     者：刘心怡 乐毅 阳小牙 梁振京 LIU Xinyi;LE Yi;YANG Xiaoya;LIANG Zhenjing

作者机构：安徽农业大学安徽省北斗精准农业信息工程实验室安徽合肥230036 安徽农业大学植物保护学院安徽合肥230036 

出 版 物：《洛阳理工学院学报（自然科学版）》 (Journal of Luoyang Institute of Science and Technology：Natural Science Edition)

年 卷 期：2020年第30卷第2期

页      面：71-76页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：大数据 B/S ThinkPHP框架 病虫监测 echarts 

摘      要：为了促进安徽省农作物病虫监测预警事业的发展,在原有农作物病虫监测系统的基础上改进了部分功能并开发出基于大数据平台的新系统。新系统采用浏览器/服务器(B/S)模式,结合ThinkPHP框架和MySQL数据库管理系统共同完成。该系统主要以echarts生成多种类型的图表为主,并通过视频监控随时查看试验田农作物的状态。全省各市、县95个植保站上传的农作物病虫数据实现自动汇总,以大数据平台形式将数据、图表、预测预警和视频监控结合展示,使用户获取数据更加准确便捷。该系统提升了植保工作的信息化、现代化水平,增强预测和决策层的宏观掌控能力。