支持向量机评定同轴度误差测量不确定度

作     者：张珂 张玮 成果 阎卫增 郭新恒 Zhang Ke;Zhang Wei;Cheng Guo;Yan Weizeng;Guo Xinheng

作者机构：上海应用技术大学机械工程学院上海201418 上海应用技术大学上海物理气相沉积(PVD)超硬涂层及装备工程技术研究中心上海201418 上海人本集团有限公司上海201411 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2020年第32卷第5期

页      面：29-36页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金项目(11672186) 上海市联盟计划项目(LM2018-5) 上海应用技术大学协同创新基金(XTCX2018-13)资助项目 

主　　题：支持向量机 概率密度估计 测量不确定度 同轴度误差 

摘      要：针对目前评定同轴度误差测量不确定度过程复杂,且误差分布未知的情况下很难估计测量结果的概率分布及其不确定度的问题,以现有少量数据为基础,基于支持向量机法求取被测量数据的概率密度,并利用所得概率密度分布进行数值积分,计算其估值和标准不确定度。通过实验结果证明了在小样本数据的条件下,支持向量机法得到的样本的最佳估值和方差的准确度。最后以一个工程实例即机床芯轴的一段阶梯轴的同轴度误差为测量对象进行实测实验,评定其测量不确定度,并对比《测量不确定度表示指南》法、蒙特卡洛法的评定结果,验证了方法的可靠性及准确度。