基于非线性支持向量机的隧道煤与瓦斯突出危险性预测

作     者：朱宝合 郑邦友 戴亦军 刘灿 ZHU Baohe;ZHENG Bangyou;DAI Yijun;LIU Can

作者机构：中建隧道建设有限公司重庆401320 

出 版 物：《现代隧道技术》 (Modern Tunnelling Technology)

年 卷 期：2020年第57卷第2期

页      面：20-25页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 

基　　金：中建股份科技研发课题(CSCEC-2017-Z-28). 

主　　题：瓦斯隧道 煤与瓦斯突出 小样本评估 支持向量机(SVM) 单项指标法 

摘      要：为了有效地预测桃子垭隧道揭煤段是否存在煤与瓦斯突出危险性,文章根据煤与瓦斯突出综合假说及《防治煤与瓦斯突出规定》,确定了影响煤与瓦斯突出的9个关键因素。由于评价因子与突出危险程度之间存在着复杂的非线性映射关系,因此选择了非线性支持向量机(SVM)方法对隧道煤与瓦斯突出危险性进行预测研究。结合项目实际情况确定了各训练样本的具体参数,采用单项指标法、最优分类决策函数及MATLAB SVM Toolbox软件对选定的训练样本进行了煤与瓦斯突出危险性预测对比。通过N7和N8两个测点的预测结果表明,桃子垭隧道揭煤段存在煤与瓦斯突出危险性,必须做好相应的揭煤防突工作。