基于协同进化遗传算法的配电网风光储联合经济调度

作     者：许多红 郭靖琪 丁筱筠 丁家涌 XU Duo-hong;GUO Jing-qi;DING Xiao-yun;DING Jia-yong

作者机构：国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州730046 

出 版 物：《电工电能新技术》 (Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy)

年 卷 期：2020年第39卷第6期

页      面：51-57页

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61202285) 

主　　题：风光储调度 经济运行 协同进化 遗传算法 

摘      要：在当前气象及负荷曲线预测条件下,建立了综合考虑网络损耗、电压稳定、风光发电、储能套利等经济效益的风光储联合调度模型。为了解决光伏、风力发电的随机性与储能充放电的有限时序性之间协调配合问题,引入了协同进化遗传算法的多种群进化机制对模型进行求解,利用多个种群分别对光伏、风力、储能的出力进行优化控制,并通过种群的整体生态进化,达到目标最优。最后,利用PG&E 69节点算例,进行了多情景仿真分析,仿真结果充分验证了风光储联合优化对提高配电网系统经济运行的作用。