杭州湾悬浮泥沙浓度垂向分布规律分析与模拟

作     者：王繁 周斌 徐建明 宋立松 王新 WANG Fan;ZHOU Bin;XU Jian-ming;SONG Li-song;WANG Xin

作者机构：浙江大学环境与资源学院浙江杭州310029 杭州师范大学生命与环境科学学院浙江杭州310012 浙江省水利河口研究院浙江杭州310020 

出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)

年 卷 期：2008年第42卷第11期

页      面：2028-2032页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中德部级合作项目(00110445) 国家自然科学基金资助项目(40601051) 

主　　题：神经网络 悬浮泥沙浓度 垂向分布 杭州湾 

摘      要：从遥感监测应用的角度考虑,针对杭州湾的复杂水动力特点,把影响泥沙再悬浮的水流紊动扩散机理概化为宏观上容易表达的潮动力因素,在分析垂向各层悬浮泥沙浓度(SSC)相关性的基础上,选取水体近表层(0.2H)处SSC和水深、流速、潮情、潮时作为模型输入因子,垂向平均SSC作为模型输出因子,运用Levenberg-Marguardt优化算法对输入因子进行优化,建立了反向传播(BP)神经网络模型,对杭州湾澉浦断面的SSC垂向分布规律进行了模拟.结果表明,潮动力变化对水体各层SSC影响显著,各层SSC与平均SSC均出现对应的涨落波动规律;在不同潮情下SSC垂向分布均表现出比较明显的相关性,相邻各层SSC相关性显著,其中表层SSC与垂向平均SSC相关系数均达到0.8以上;BP神经网络模型应用于SSC垂向分布规律预测的性能指数(PI)为0.04,分别低于两类线性模型的0.06和0.07,其预测性能高于线性模型.