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时空大数据在城市群建设与管理中的应用研究进展

Study on the Administration and Construction of Urban Agglomeration with Spatiotemporal Big Data:A Progress Review

作     者:陈芳淼 黄慧萍 贾坤 CHEN Fangmiao;HUANG Huiping;JIA Kun

作者机构:中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 北京师范大学地理科学学部北京100875 

出 版 物:《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期:2020年第22卷第6期

页      面:1307-1319页

核心收录:

学科分类:081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基  金:国家重点研发计划重点专项(2017YFB0503800) 

主  题:城市群建设与管理 时空大数据 数据类型 数据挖掘 大数据技术与应用 融合分析 研究进展 

摘      要:伴随新型城镇化进程的不断推进,城市群已经成为地区社会经济发展的重要核心。大数据时代的到来促使新兴时空大数据在城市/城市群建设与管理中发挥着重要作用,并成为当前学术界的研究热点。大数据挖掘技术与融合分析技术将成为未来研究城市群的重要方法。本研究总结归纳了时空大数据在城市群建设与管理中的应用研究进展,对常见城市群时空大数据类型、获取方法和分析技术进行分类整理,并对基于资源调查和多源时空数据分析的城市/城市群研究进展进行分析,特别是对时空大数据及其技术在城市群建设与管理中的主要研究展开归类分析,认为目前时空大数据在城市群建设与管理应用领域主要涉及5大方向:城市群空间界定与发展监测、交通网络监测、关联性分析与功能布局评价、产业协同分析和环境监测与评估。最后,本文分析了现阶段时空大数据在城市群建设与管理应用中的发展瓶颈,提出了相关对策建议,并对未来研究发展趋势提出了展望。

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