基于大数据分析的专变客户反窃查违工作探讨
On Anti-theft and Violation Checking of Special Transformer Users Based on Big Data Analysis作者机构：国网湘潭供电公司
出 版 物：《大众用电》 (Popular Utilization of Electricity)
年 卷 期：2020年第36卷第5期
页 面：14-15页
学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：大数据分析 用电检查 反窃 专变客户 排查 方式效率 精力消耗 违约
摘 要：1专变客户反窃查违工作现状传统的专变客户反窃查违方式往往是用电检查员大海捞针式的现场开展跟班稽查,这种方式效率极低,耗费大量人力、物力、时间成本,且成效很不理想。在无线索的情况下,只能大海捞针式逐户排查,发现违约客户的平均时间占总环节时间的53.47%,如果能减少发现违约客户所用的时间,专变客户反窃查违排查的效率将大幅提高。同时,逐户排查的户数多,效率极低,时间与精力消耗在了大多数用电正常的专变客户上。
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