改进粒子群优化算法在PID参数整定中的研究
Research on tuning PID parameters based on improved particle swarm optimization algorithms作者机构：广西师范大学物理与电子工程学院广西桂林541004 广西贺州学院物理与电子信息系广西贺州542800 广西师范大学计算机与信息工程学院广西桂林541004
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2009年第45卷第25期
页 面：240-241,245页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：桂林市科学研究与技术开发计划项目(桂科能0537020-3-3 No.20060102-1)
摘 要：针对粒子群优化算法(PSO)容易出现早熟收敛的问题,提出一种改进的粒子群优化算法(IMPSO)。该算法通过引入粒子群聚合度和变异的思想,能很好避免早熟,提高粒子全局搜索能力。将此改进的粒子群优化算法用于PID控制器的参数整定,具有操作简单,寻优快速等优点。
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