基于斐波那契树优化算法的数据中心流量调度策略

作     者：王耀民 王霞 董易 张松海 施心陵 WANG Yaomin;WANG Xia;DONG Yi;ZHANG Songhai;SHI Xinling

作者机构：云南大学信息学院云南昆明650504 中国电信股份有限公司昆明分公司云南昆明650051 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2020年第41卷第6期

页      面：112-127页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.81771928 No.61561049) 

主　　题：数据中心 软件定义网络 流量调度 斐波那契树优化 多模寻优 

摘      要：为提高运营商数据中心流量调度能力,同时考虑网络结构和网络流量两方面因素,设计了一种软件定义网络(SDN)架构数据中心的流量分析预测在线调度机制。针对数据中心流量调度的多维、多约束和多模态问题,提出基于斐波那契树优化(FTO)算法的流量调度策略,将FTO算法嵌入分析预测和在线调度2个阶段,发挥FTO算法全局局部交替迭代寻优和多模特性,得到流量调度的最优解和多个有价值的次优解。模拟平台验证表明,FTO流量调度策略能够对数据中心流量进行合理调度,有效提升运营商数据中心网络的负载均衡能力。