人工智能辅助分析在宫颈液基薄层细胞学检查中的应用价值

作     者：李雪 石中月 杨志明 庞文博 金木兰 Li Xue;Shi Zhongyue;Yang Zhiming;Pang Wenbo;Jin Mulan

作者机构：首都医科大学附属北京朝阳医院病理科北京100020 深思考人工智能机器人科技(北京)有限公司北京100085 

出 版 物：《首都医科大学学报》 (Journal of Capital Medical University)

年 卷 期：2020年第41卷第3期

页      面：360-363页

学科分类：1002[医学-临床医学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：北京市自然科学基金(7202056) 

主　　题：宫颈细胞学 宫颈癌筛查 人工智能辅助分析 

摘      要：目的探讨人工智能辅助分析在宫颈液基薄层细胞学检查中的应用价值。方法选取首都医科大学附属北京朝阳医院病理科1 000例存档的液基薄层宫颈细胞涂片作为标准样例,通过深思考人工智能机器人科技(北京)有限公司研发的人工智能系统辅助检查和专业病理医师人工检查两种方式进行多组对比实验,对1 000例涂片的检查结果进行对比,以TBS2014的阳性分级准则,将意义不明的非典型鳞状细胞(atypical squamous cells of undetermined significance,ASC-US)及以上级别作为宫颈癌前病变的阳性标准,统计其灵敏度与特异度等指标,并分析不同检查方式结果的差异。结果人工智能辅助检查和专业病理医师人工检查的结果与病理科存档的判断结果基本一致。人工智能辅助筛查的灵敏度、特异度和准确率分别为100.00%、90.68%和97.80%。结论在人工智能辅助检查基础上结合病理医生的阅片技巧,可有效地减少漏诊的发生,具有高灵敏度与特异度,并能大大减轻医生的工作量。