一类反馈神经网络对非线性连续系统近似能力的证明
Proof of the Approximation Ability of Recurrent Neural Networks to Nonlinear Continuous Time System with Input作者机构：宁夏大学物理与电气信息工程系银川750021
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2001年第29卷第1期
页 面：103-105页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：本文从多层前馈神经网络的一般近似定理出发 ,证明了带有输入的非线性连续系统在有限时间段内的输出轨迹可以被一类反馈神经网络输出神经元的状态向量近似到任何程度 .
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