基于计算机视觉的溜槽防堵塞检测方法
Anti-blocking Detection Method for Chute Based on Computer Vision作者机构：中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221000
出 版 物：《煤矿机械》 (Coal Mine Machinery)
年 卷 期：2020年第41卷第6期
页 面：194-196页
学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
摘 要：为了准确监测选煤厂溜槽的工作状态,防止煤料发生堆积导致溜槽堵塞,提出一种基于计算机视觉的溜槽防堵塞检测方法。首先引用改进的四帧差分算法提取出煤流轮廓的差分图像,之后通过图像局部熵算法增强煤流轮廓的特征信息,再通过OTSU阈值分割、轮廓处理等方法精确提取煤流轮廓图像。将煤流轮廓作为检测对象,指定检测区域并统计区域内煤流轮廓的面积,基于设定的阈值通过面积的变化趋势实时判断溜槽的堵塞情况。实验结果表明,该方法能够准确地判断溜槽是否发生堵塞。
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