基于波形聚类分析的微地震监测事件类型判别及应用

作     者：翟尚 喻志超 谭玉阳 黄芳飞 刘玲 胡天跃 何川 ZHAI Shang;YU Zhichao;TAN Yuyang;HUANG Fangfei;LIU Ling;HU Tianyue;HE Chuan

作者机构：北京大学地球与空间科学学院北京大学石油与天然气研究中心北京100871 中国科学技术大学地球和空间科学学院合肥230026 中国地质调查局广州海洋地质调查局广州510760 

出 版 物：《北京大学学报（自然科学版）》 (Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis)

年 卷 期：2020年第56卷第3期

页      面：406-416页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：中国地质调查局天然气水合物专项(DD20190232-6) 国家重点研发计划(2017YFC0307605,2017YFC0307702)资助 

主　　题：波形互相关 微地震事件 层次聚类 属性提取 

摘      要：以不同类型微地震监测事件在波形相似性上的差异为基础,结合发生位置、走时规律和偏振方向等方面的特征,提出一种基于波形聚类分析的微地震监测事件类型判别方法。首先使用常规的微地震事件识别算法,快速地得到待分类的疑似事件;然后进行波形聚类分析,结合事件的属性特征,实现对不同类型微地震事件及噪声事件的分类和判别。分类结果可用于波形模板匹配,识别同类的低信噪比微地震事件;还可将所有同类事件作为一个整体,采用全局优化手段提高初至拾取的精度。