DEA模型在山洪灾害危险性评价中的应用——以海南岛为例

作     者：刘少军 张京红 张明洁 车秀芬 杜函函 LIU Shaojun;ZHANG Jinghong;ZHANG Mingjie;CHE Xiufen;DU Hanghang

作者机构：海南省气候中心海南海口570203 南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203 

出 版 物：《自然灾害学报》 (Journal of Natural Disasters)

年 卷 期：2014年第23卷第4期

页      面：227-234页

核心收录：

学科分类：081803[工学-地质工程] 07[理学] 070601[理学-气象学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0815[工学-水利工程] 0706[理学-大气科学] 0813[工学-建筑学] 0704[理学-天文学] 0814[工学-土木工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41175096 41265007) 中国气象局气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2013M38) 海南省自然基金资助项目(409005) 华南区域气象中心科技攻关项目(GRMC2012M11) 

主　　题：数据包络分析模型 山洪灾害 危险性评价 

摘      要：数据包络分析模型(DEA)是投入-产出运行效率的评价模型,因其运算无须任何权重假设,避免了很多主观因素,在效益评估方面被广泛应用。由于山洪灾害的形成受多种因素的影响,每一种因素又包含众多的表现形式,为避免和减少评价的主观因素,提升评价的客观性,以地形因子、水系因子、暴雨日指数、滑坡和泥石流密度、综合灾度作为海南岛山洪灾害危险性评指标,应用DEA模型,对海南岛山洪灾害的危险性大小进行排序,根据成灾效率进行了山洪灾害危险性的等级划分。通过与历史山洪灾害情的对比分析,结果表明:该方法应用于山洪灾害危险性评价是可行的。