BP神经网络在激光器参数优化中的应用
Application of BP neural network in optimization of laser parameters作者机构：重庆城市职业学院重庆永川402160 重庆大学重庆400044
出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)
年 卷 期：2020年第41卷第5期
页 面：168-172页
学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程]
基 金：重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ1603701)
摘 要：在实际激光器设计中,优化激光器输出功率,不仅能够提升激光器性能,也可改善激光器设计质量。以平凹腔单横模氦氖激光器为例,提出基于BP神经网络进行激光器参数优化的方法,并通过采用BP神经网络建立激光器的输出功率模型,运用BP神经网络找到理想的激光器参数,最后对激光器性能进行仿真测试。结果表明,所提方法能够优化升激光器,较好完成激光器参数优化工作,结论证实在激光器参数优化中应用BP神经网络发挥应用效益。
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