电力物联网终端非法无线通信链路检测方法
Malicious Wireless Communication Link Detection of Power Internet of Thing Devices作者机构:南方电网科学研究院广州510663 长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114
出 版 物:《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)
年 卷 期:2020年第35卷第11期
页 面:2319-2327页
核心收录:
学科分类:0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学]
基 金:国家自然科学基金(51777015,U19266207) 国家重点研发计划(2018YFB0904903) 南方电网科技项目(ZNKJXM20170085) 湖南省教育厅重点科研项目(15A005) 湖南省自然科学基金(2020JJ40579)资助
摘 要:散布于电力系统各处的配用电终端及输电系统在线监测物联网终端多采用2G的通信无线分组业务(GPRS),通过电信服务商的无线虚拟专网通信,存在接入非法无线通信链路的安全风险。尽管3G和4G支持双向身份认证,可避免接入非法无线通信链路,但在物联网终端向下兼容特性影响下,相关风险在支持GPRS的通信物联网终端退出运行前将始终存在。针对电力物联网终端可能接入非法无线通信链路的问题,利用电力物联网终端和通信基站均为固定位置部署、物联网终端感知的合法通信基站信号强度具有相同变化趋势的特点,将真、伪通信基站在信号强度变化模式上的差异性特征用作无线通信基站的特征指纹,提出基于基站信号强度历史曲线密度聚类的非法无线通信链路检测方法。数值仿真表明所提方法可在有限计算资源和通信资源的约束下、在设置的时间窗内有效甄别非法无线通信链路,提高电力物联网终端的安全防护水平。