基于语义场景的隐式篇章关系检测方法

作     者：严为绒 洪宇 朱珊珊 车婷婷 姚建民 朱巧明 YAN Wei-rong;HONG Yu;ZHU Shan-shan;CHE Ting-ting;YAO Jian-min;ZHU Qiao-ming

作者机构：苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 

出 版 物：《山东大学学报（理学版）》 (Journal of Shandong University(Natural Science))

年 卷 期：2014年第49卷第11期

页      面：59-67,81页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61373097 61272259 61272260 90920004) 教育部博士学科点专项基金资助项目(2009321110006 20103201110021) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011282) 江苏省高校自然科学基金重大项目(11KJA520003) 苏州市自然科学基金资助项目(SH201212) 

主　　题：篇章关系 隐式篇章关系 语义场景 

摘      要：针对篇章隐式关系检测较难的问题,提出了一种基于语义场景匹配的平行推理方法。该方法利用框架语义学,将论元抽象为概念一级的语义描述(简称语义场景),实现描述形式的压缩。基于大规模静态数据,通过语义场景的匹配挖掘可比较论元辅助关系推理。该方法能够在保证检测精度的同时,提升检测效率。利用宾州篇章树库(penn discourse tree bank,PDTB)对这一检测方法进行评测,检测精度为55.26%。