基于小波变换的交通图像去雾方法

作     者：贺欢 吐尔洪江·阿布都克力木 何笑 HE Huan;TURGHUNJIAN·Abdukirim;HE Xiao

作者机构：新疆师范大学数学科学学院新疆乌鲁木齐830017 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2020年第28卷第12期

页      面：56-59,65页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11261061,61362039) 新疆师范大学数学教学资源开发重点实验室招标课题(XJNUSY082017B03) 

主　　题：小波变换 àtrous算法 双边滤波 非线性变换 HSV模型 

摘      要：雾天的交通影响着人们的出行,是否可以安全的出行是人人所关心的问题.为获取含雾图像更多的特征信息,提出一种基于小波变换的交通图像去雾方法.一方面在RGB颜色空间对图像进行直方图均衡处理来增强图像的整体的对比度;另一方面在HSV色彩空间,对V分量进行小波变换处理,将分解得到的低频子带采取双边滤波处理的方式,而对多个高频子带进行非线性变换处理方式,将处理过的低频子带和多个高频子带,利用小波逆变换进行重构.最后将两幅图像进行线性组合,得到最终的去雾图像.实验结果表明,与其他方法相比,本文方法处理的的图像所含信息较高,便于人眼观察。