基于多种植被指数的土壤含水量估算方法
Soil Moisture Estimation Model based on Multiple Vegetation Index作者机构:北京林业大学水土保持学院北京100083 北京林业大学自然保护区学院北京100083
出 版 物:《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)
年 卷 期:2014年第34卷第6期
页 面:1615-1618页
核心收录:
学科分类:09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 090301[农学-土壤学]
基 金:国家林业公益性行业科研专项(20130430104) 国家"十二五"科技支撑项目(2011BAD38B05)资助
摘 要:快速且准确估算土壤含水量已成为农林业水资源监测的热点问题,应用植被指数估算土壤含水量的方法已得到广泛认可和应用。以便携式光谱仪测定的高光谱数据为基础计算得到8种植被指数,通过灰色关联分析法(GRA)对八种植被指数和基于红外热像仪测定的冠层温度进行分析与筛选,选取与土壤含水量具有较高相关性的指标进行多元线性回归分析,构建基于多种植被指数的土壤含水量估算模型(SMBMVI),并做模型精度分析。精度评价结果表明:模型拟合度较高,达到极显著水平(p0.000),土壤含水量估算值与实测值具有较高相关性,r为0.636 1,RMSE为2.149 9。该方法引入多种植被指数,采用非接触式的测量方法估算小尺度研究对象的土壤含水量,能够作为遥感反演和直接测定土壤含水量的一种有效替代方法。模型的建立可以快速、准确的估算土壤含水量,为农林业水资源监测管理提供理论与技术参考。