认知无线Mesh网络中联合功率控制与信道分配的拥塞避免

作     者：贾杰 林秋思 陈剑 王兴伟 JIA Jie;LIN Qiu-Si;CHEN Jian;WANG Xing-Wei

作者机构：东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2013年第36卷第5期

页      面：915-925页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60903159 61173153 61070162 71071028 70931001) 中国博士后科学基金项目(20110491508 2012T50248) 中央高校基本科研业务费专项资金(N110404014 N110318001) 高等学校博士学科点专项科研基金(20070145017)资助~~ 

主　　题：认知无线Mesh网络 拥塞避免 功率控制 信道分配 遗传算法 

摘      要：受制于频谱资源有限性及链路负载差异性,网络拥塞成为认知无线Mesh网络研究中亟待解决的关键性问题.针对该问题,通过量化节点通信功率等级,并综合考虑网络干扰、链路有效容量及流量守恒等因素,建模了联合功率控制与信道分配的拥塞避免模型.进一步,提出了基于嵌套优化的拥塞避免机制,包括基于遗传算法的功率控制与信道分配、基于遗传算法的路由调度以及基于链路需求的最优路由算法.分别设计了组合编码和序列编码规则及流量守恒的约束控制机制,以保证个体进化的有效性及算法的快速收敛.一系列仿真实验表明该算法能够有效提高网络吞吐量,满足数据传输的实时性需求.