咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >移动最小二乘法在PIV迭代过程中的应用 收藏

移动最小二乘法在PIV迭代过程中的应用

Application of moving least square filter to iterative image deformation method in PIV

作     者:陈波 李万平 

作者机构:华中科技大学土木工程与力学学院湖北武汉430074 

出 版 物:《华中科技大学学报(自然科学版)》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期:2012年第40卷第1期

页      面:104-107,112页

核心收录:

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(10372033) 西部灾害与环境力学教育部重点实验室开放基金资助项目 

主  题:粒子图像测速 互相关 迭代 移动最小二乘法 稳定性 

摘      要:提出了一种增强粒子图像测速(PIV)技术中图片变形迭代查询算法稳定性的方法,在迭代计算过程中用移动最小二乘法(MLS)来拟合互相关计算得到的位移场.合成图片的评估显示:MLS能很好地增强算法的稳定性,并且有很好的空间分辨率特性,在一定程度上改善了算法的精度.真实流场的评估也显示MLS能增强算法的稳定性.同时MLS的加入不会明显增加计算时间.

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分