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一种基于霍夫转换及卷积神经网络的机场外来物体识别方法研究

Study of Airport Foreign Object Debris Recognition Based on Hough Transform and Convolution Neural Network

作     者:陈烈 CHEN Lie

作者机构:上海建坤信息技术有限责任公司上海200032 

出 版 物:《仪表技术》 (Instrumentation Technology)

年 卷 期:2020年第6期

页      面:13-15,45页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:FOD设备 图像智能识别 霍夫转换 卷积神经网络 

摘      要:针对机场FOD智能探测的要求,提出一种基于霍夫转换和卷积神经网络的FOD识别方法。该方法在国内某大型4E机场FOD识别中得到验证,能有效自动识别FOD物体,识别精度达到90%以上。

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