基于自适应局部保持映射的图像特征降维算法

作     者：陈绵书 付潍坊 宋瑜 李勇 CHEN Mian-shu;FU Wei-fang;SONG Yu;LI Yong

作者机构：吉林大学通信工程学院长春130022 吉林大学机械科学与工程学院长春130022 

出 版 物：《吉林大学学报（信息科学版）》 (Journal of Jilin University（Information Science Edition）)

年 卷 期：2008年第26卷第5期

页      面：494-498页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60672100 60702036) 

主　　题：图像特征 降维 局部保持映射 自适应 

摘      要：针对基于颜色特征的图像检索中的图像特征降维问题,提出了自适应局部保持映射(ALPP:AdaptiveLocality Preserving Projection)的图像特征降维算法。在考虑了每个特征向量与其近邻关系的基础上,通过研究贝叶斯准则在图像分类中的作用,将聚类引入降维算法中,解决特征空间维数的自适应确定问题.使降维结果既保证了最大化地消除高维向量间的相关性和冗余度,又不破坏原始数据近邻间的拓扑结构。实验结果表明,对Coral图像库,应用HSV直方图特征,在查询返回图像为50幅的情况下,基于ALPP算法图像检索的查准率为67.7%,查全率为57.3%.相对PCA(Principal Component Analysis)算法的查准率(45.8%)和查全率(49.2%),具有较高的检索精度。