优良抽样设计下总体均值的比率估计

作     者：龙春先 陈望学 杨瑞 姚东森 LONG Chunxian;CHEN Wangxue;YANG Rui;YAO Dongsen

作者机构：吉首大学数学与统计学院吉首416000 

出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)

年 卷 期：2020年第40卷第2期

页      面：375-381页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学青年基金(11901236) 湖南省自然科学青年基金(2019JJ50479) 湖南省自教育厅优秀青年基金(18B322) 湖南省第四次全国经济普查中标课题(湘经普办1号) 湘西自治州基础理论研究基金(2018SF5026) 湖南省青年骨干教师项目(湘教通43号)资助课题 

主　　题：排序集抽样 极值排序集抽样 比率估计 

摘      要：当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时,有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.在统计推断方面,排序集抽样被视为一种更为有效的收集数据的方式.极值排序集抽样(ERSS)是一种改进的排序集抽样.文章在ERSS下研究了总体均值的比率估计.以正态分布为例,比较了简单随机抽样和ERSS下比率估计的相对效率.数值结果表明ERSS下的比率估计优于简单随机抽样下的比率估计.