局部新冠肺炎时滞模型及再生数的计算

作     者：刘可伋 江渝 严阅 陈文斌 LIU Ke-ji;JIANG Yu;YAN Yue;CHEN Wen-bin

作者机构：上海财经大学数学学院上海200433 复旦大学数学科学学院上海200433 上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室上海200433 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2020年第37卷第3期

页      面：453-460页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 0808[工学-电气工程] 07[理学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 070104[理学-应用数学] 0802[工学-机械工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(11671098,91630309,11971121) 上海科学技术委员会“上海青年科技启明星计划”(19QA1403400)资助. 

主　　题：时滞 输入源项 数学模型 再生数 新型冠状病毒肺炎疫情预测 

摘      要：2019年末的新型冠状病毒肺炎(简称:新冠肺炎,又称COVID–19, novel coronavirus pneumonia, NCP, 2019–nCoV)疫情得到了全球的广泛关注.文献[1–2]提出了一类新的时滞动力学系统的新冠肺炎传播模型(a time delay dynamic model for NCP,简称TDD–NCP模型)来描述疫情的传播过程.本文将这个模型用于研究部分省市的疫情传播问题,通过增加模型的源项用于模拟外来潜伏感染者对于当地疫情的影响.基于全国各级卫健委每日公布的累计确诊数与治愈数,本文有效地模拟并预测了各地疫情的发展.提出了基于TDD模型的再生数的两种计算方法,并做了估计与分析.发现疫情暴发初期再生数较大,但随着各级政府防控力度的加大而逐渐减小.最后,分析了返程潮对上海疫情发展的影响,并建议上海市政府继续加大防控力度,以防疫情二次暴发.