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BP网络和支持向量机在非线性函数逼近中的应用

The Appliance of BP-Network and SVM in Approach of Non-linear Function

作     者:陈浩 陈立辉 毕笃彦 毛柏鑫 

作者机构:空军工程大学工程学院 71352部队61分队 

出 版 物:《航空计算技术》 (Aeronautical Computing Technique)

年 卷 期:2004年第34卷第3期

页      面:27-30页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:BP网络 支持向量机 非线性函数逼近 

摘      要:非线性函数逼近作为统计理论的一个重要分支,在模式识别中有着广泛的应用。以非线性函数问题为背景,详细讨论了BP网络和支持向量机在函数逼近中的基本原理和训练算法,并从实例着手,分析了二者在其中的应用,将得出的结果进行了比较分析。

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