基于模糊理论和贝叶斯网络的燃气轮机健康状态评估方法
Assessment Method of Gas Turbine Health Based on Fuzzy Theory and Bayesian Network作者机构：海军工程大学动力工程学院武汉430033
出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)
年 卷 期：2020年第20卷第11期
页 面：4363-4369页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080704[工学-流体机械及工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：燃气轮机 健康状态评估 模糊理论 贝叶斯网络 近等式约束
摘 要：针对小样本条件下燃气轮机的健康状态评估问题,提出基于模糊理论和近等式约束的贝叶斯网络的燃气轮机健康状态评估方法。用模糊理论整合专家先验知识,以近等式约束的形式将其融合到贝叶斯网络参数学习中,再通过贝叶斯网络模型得到燃气轮机健康状态。以某型燃气轮机为例进行仿真,结果表明,该型燃气轮机处于正常状态,与实际运行状态相符,验证了方法的可行性。该方法具有一定的工程应用价值。
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