基于GPS-IR的土壤湿度多星非线性回归估算模型

作     者：任超 潘亚龙 梁月吉 张志刚 黄仪邦 REN Chao;PAN Yalong;LIANG Yueji;ZHANG Zhigang;HUANG Yibang

作者机构：桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004 

出 版 物：《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期：2020年第35卷第2期

页      面：14-18页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41901409、41461089) 广西空间信息与测绘重点实验室项目(16-380-25-22、15-140-07-34) 广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0247) 

主　　题：GPS-IR 土壤湿度 SNR 多星非线性回归 估算精度 

摘      要：由于传统方法利用单星进行土壤湿度估算精度较低,且干涉相位与土壤湿度之间的线性关系与实际情况存在差异,GPS-IR (global positioning system-interferometry reflectometry)技术可用于反演土壤湿度。考虑到多星联合反演土壤湿度具有优势,提出一种多星非线性回归估算模型。实验结果表明,该模型有效改善了单星反演出现异常跳变的现象;采用双星或三星联合建立的多星非线性回归模型的估算效果要优于单星,反演结果与土壤湿度参考值之间的相关系数r分别达到0.90和0.93以上,RMSE平均值分别达到了0.029和0.026。