基于深度学习的图像修复技术研究
Research on inpainting based on deep learning作者机构：广州城建职业学院广东广州510925
出 版 物：《江苏科技信息》 (Jiangsu Science and Technology Information)
年 卷 期：2020年第37卷第8期
页 面：47-49页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：图像识别和深度学习是目前人工智能领域应用较为广泛的算法,但在图像数据受损的情况下,图像识别的准确度和效率极大降低。文章从搭建深度学习框架入手,应用卷积神经网络并行架构,通过交替无监督和有监督学习训练网络,实现超分辨率重构目标图像,最后通过实验对图像修复效果进行验证。
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