基于Harris角点检测与聚类算法的空间自旋目标干涉三维成像
3D Interferometric Imaging of Spatial Spinning Targets Based on Harris Corner Detection and Clustering Algorithm作者机构:空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 信息感知技术协同创新中心陕西西安710077 中国人民解放军93656部队北京101104
出 版 物:《信号处理》 (Journal of Signal Processing)
年 卷 期:2020年第36卷第4期
页 面:620-628页
核心收录:
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金项目(61571457,61971434) 空军工程大学校长基金(XZJY2018041)
主 题:窄带雷达 自旋目标 Harris角点检测 交叉区域剔除 干涉三维成像
摘 要:对空间微动目标进行干涉式成像,需要剔除微动曲线交叉位置的干涉相位值,以确保成像的准确性。针对空间自旋目标窄带雷达干涉三维成像问题,首先利用Harris角点检测与聚类算法对回波时频图像中的角点进行搜索与分类,准确找到散射点微动曲线的交叉位置,然后对交叉位置处的干涉相位信息予以剔除,再利用各散射点的干涉相位信息重构出了两基线方向上的坐标曲线,最后根据目标在空间中的圆轨迹与两基线平面内的椭圆轨迹之间的几何关系,实现对空间自旋目标的干涉三维成像。仿真结果验证了所提方法的有效性。