基于贝叶斯判别的驾驶行为危险状态辨识
Risk Identification for Driving Behaviors Based on Bayesian Discrimination作者机构：西南交通大学交通运输学院四川成都610031 中国民航飞行学院计算机学院四川广汉618307
出 版 物：《西南交通大学学报》 (Journal of Southwest Jiaotong University)
年 卷 期：2009年第44卷第5期
页 面：771-775页
核心收录：
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60879022 70422201)
主 题：交通运输 安全工程 危险状态辨识 贝叶斯判别 驾驶行为
摘 要：为有效辨识危险性驾驶行为,以事故发生概率为依据,对驾驶行为的危险状态分级.采用单因子方差分析提取危险状态辨识主因子.基于贝叶斯判别构建了驾驶行为危险状态辨识模型.将在连续驾驶条件下5名驾驶员驾驶行为状态指标测试数据分为两组,分别用于标定与测试模型.测试结果表明错判率为4.3%.
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