心理学研究中缺失数据的处理方法比较
作者机构：广州大学学生处心理健康教育与咨询中心广东广州510006
出 版 物：《开封文化艺术职业学院学报》 (Journal of Kaifeng Vocational College of Culture & Art)
年 卷 期：2020年第40卷第3期
页 面：152-154页
学科分类：0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位）] 040203[教育学-应用心理学] 04[教育学]
基 金：广东省学校德育科研2019年度课题(项目编号:2019GXSZ047) 广州市哲学社科规划2019年度课题(项目编号:2019GZGJ238)
摘 要：SPSS中常用的5种缺失值处理方法为整列删除、成对删除、均值替换法、期望值最大化法、回归插补法。这5种方法各有其优劣,适用范围也存在较大差异。删除法(包括整列删除和成对删除)适用于样本量充足、缺失率较小、缺失数据呈现随机分布的情况;均值替换法适用于缺失率较低、研究精度要求不高、海量数据的填充处理;期望值最大化法适用于缺失率较高时的数据处理;回归插值法适用于低缺失率下的数据处理。因此,应针对实际情况选择合适的缺失值处理方法。
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